¿Cómo implementar IA en departamentos de marketing? ¡Es más! ¿Deberíamos hacerlo? ¿Por qué preocuparnos de esto? Bueno, la realidad es que en marketing, la Inteligencia Artificial (IA) hoy es la nueva ventaja competitiva.
Recientes estudios muestran que casi 88% de las y los marketers ya utilizan IA en su trabajo diario, de una forma u otra. Y no solo son los individuos, las empresas no se quedan atrás; la inversión en IA generativa se multiplicó por seis de 2023 a 2024 (de $2.3 a $13.8 mil millones). ¡SEIS!
La señal es clara:
La IA no es hype, es una revolución en marcha.
Sea que dirijas un pequeño equipo o toda una división global de marketing— tienes la responsabilidad de entender la IA no como una tendencia pasajera, sino como una evolución de las ventajas competitivas. No se trata de subirse al tren por moda, sino de no quedarse abandonado en el andén.
Sin embargo, hay que tener claridad mental; no caigamos en el FOBO. Es necesario subirse, sí, pero de forma estratégica.
Implementar IA en departamentos de marketing en 3 pasos
Recientemente, durante nuestra conferencia de IA en Marketing, en el AI Pioneers 2025, presentamos una guía en tres etapas estratégicas para implementar IA en departamentos de marketing (aunque en realidad puede utilizarse para cualquier área):
- Inspirar con las posibilidades
- Conectar con la realidad de tu negocio
- Accionar con pasos concretos
Este modelo abarca desde el entendimiento genral de la IA hasta la práctica estratégica en el negocio, asegurando que la IA no solo se adopte, sino que realmente impulse resultados. Expliquemos uno a uno los tres pasos de cómo implementar IA en departamentos de marketing:
1 Inspirar con posibilidades
El primer paso para incorporar IA en tu área de marketing es inspirar a tu equipo (y a ti mismo(a)) con las posibilidades de este nuevo paradigma.
La resistencia al cambio suele venir del miedo, el desconocimiento o la indiferencia, y el antídoto es mostrar de forma tangible y emocionante lo que la IA puede lograr.
Puedes mostrar por ejemplo, cómo Starbucks usó la IA, aumentando un 30% su ROI y 15% su engagement. No hablamos de teoría: hablamos de resultados reales obtenidos gracias a campañas más inteligentes, personalización a escala y eficiencia operativa.
Cuando tu equipo escucha casos y cifras así, la IA deja de sonar a ciencia ficción y empieza a verse como lo que es: una forma de alcanzar objetivos en mejor tiempo y manera.
Aquí es muy importante mostrarles los macro casos como este, pero también tenemos que enseñar qué tareas de su día a día pueden hacerse mejor o mucho más rápido con la IA, como por ejemplo:
10 tareas diarias que mejoran con IA
| # | Tarea cotidiana | Cómo la IA la mejora | Área beneficiada |
|---|---|---|---|
| 1 | Responder correos complejos | Genera borradores con tono y argumentos alineados a la marca | Comercial / Atención |
| 2 | Resumir informes o estudios de mercado | Entrega puntos clave y next steps en segundos | Dirección / Planning |
| 3 | Elaborar minutas de reuniones | Transcribe, sintetiza acuerdos y asigna responsables | Operaciones |
| 4 | Crear títulos y copys para redes | Propone variantes creativas adaptadas a cada plataforma | Social / Contenido |
| 5 | Redactar propuestas comerciales | Personaliza beneficios y objeciones para cada prospecto | Ventas B2B |
| 6 | Segmentar una base de clientes | Agrupa por patrones de compra o probabilidad de churn | CRM / Loyalty |
| 7 | Generar dashboards semanales | Analiza KPIs y resalta anomalías o tendencias | BI / Analytics |
| 8 | Producir variantes de anuncios display | Testea creatividades y textos a escala | Performance |
| 9 | Monitorizar menciones de marca | Detecta picos de sentimiento negativo y lanza alertas | PR / Social Listening |
| 10 | Localizar contenido a varios idiomas | Traduce con matices culturales y mantiene estilo | Expansión / Global |
No olvides mencionar algunas herramientas de IA para marketing
Puedes hablar de herramientas concretas sin entrar en jerga técnica: muestra un texto creado por ChatGPT en segundos, una imagen sorprendente generada por Midjourney o los videos que Synthesia puede hacer con avatares de IA que leen textos que nosotros les proporcionemos. 90% de las empresas en Latam creen que la IA generativa les impactará con beneficios.
Estas historias y demostraciones provocan curiosidad y eliminan el miedo. Tu misión en esta etapa es que todos digan: “¿Y si nosotros también pudiéramos hacer eso?” Esa emoción y apertura mental preparan el terreno para el siguiente paso.
2 Conectar con lo propio
Inspirarse con casos ajenos es poderoso, pero el siguiente paso es conectar esas posibilidades con la realidad de tu negocio. Aquí se trata de traducir la inspiración en relevancia:
¿Cómo puede la IA resolver tus problemas específicos o potenciar tus fortalezas de tu marketing?
No todas las aplicaciones de IA tendrán sentido para tu marca, y está bien. La clave es identificar dónde la IA agrega valor alineada a tus objetivos estratégicos.
Empieza por hacer un análisis honesto de tu departamento. Pide a la gente que se haga preguntas como:
- ¿En qué actividades gastamos más tiempo?
- ¿Qué procesos son repetitivos o propensos a error?
- ¿Dónde tenemos datos sin explotar?
Pídeles que hagan sus propias listas señalando qué tareas o procesos de su área, consideran que podrían mejorarse con IA. No tienen que hacerlo técnico. ¡Déjalos volar!
Por ejemplo, si tu equipo creativo se abruma generando contenido y copys para redes sociales, tal vez una herramienta de IA generativa de texto les ayude a crear borradores de posts o slogans que luego simplemente se pulan con toque humano. O pensemos en el área de analytics: a lo mejor tienes montañas de datos; una herramienta de análisis podría encontrar patrones y segmentaciones imposibles de ver a simple vista, ayudándote a encontrar insights o anticipar comportamientos.
De lo que se trata es de aterrizar la IA en tu contexto. Prioriza un par de casos de uso viables en tu departamento. Pregúntate: “¿En qué área un pequeño impulso de IA generaría un gran impacto?” Tal vez en mejorar la segmentación de campañas de email marketing, o en analizar qué tipos de cliente son los que generan los mayores tickets, o en implementar un chatbot inteligente que califique prospectos antes de pasarlos a ventas.
Enfócate en casos de uso que aborden tus dolores actuales o que hagan brillar tus ventajas. Solo adoptarás IA con éxito si lo haces con propósito: no por seguir una moda, sino porque resuelve algo que te importa (mejorar la experiencia del cliente, ser más eficientes, incrementar ingresos, etc.).
Finalmente, ya que tengas un montón de ideas (sin importar sin son realistas o no en este punto) es tiempo de pasar a la 3a fase:
3 Accionar con una tarea concreta
Llegó la hora de accionar: pasar de las ideas a la implementación real. Después de inspirar a tu equipo y elegir juntos las oportunidades más relevantes, define UNA SOLA TAREA CONCRETA, pequeña pero poderosa, para empezar ya.
La mejor manera de que la IA gane terreno en tu departamento es demostrar rápidamente un caso de éxito interno, aunque sea modesto. En esta etapa, velocidad y enfoque son clave.
¿Cómo dar ese primer paso tangible? Aquí tienes un plan en tres movimientos iniciales:
- Elige un caso de uso piloto – Escoge UNA INICIATIVA ESTRATÉGICA pero manejable donde la IA pueda aportar valor en semanas, no meses. Por ejemplo, implementar un chatbot en tu web que responda las 5 preguntas más frecuentes de tus clientes, o usar una herramienta de automatización de anuncios con IA para optimizar una campaña en un canal específico. Lo importante es que sea acotado y medible. Piensa en algo que, de funcionar, genere pequeñas victorias (más leads captados, ahorro de horas/hombre, mejora en CTR, etc.).
- Asigna responsables y recursos – Nombra a un “líder de IA” dentro de tu equipo o una pequeña task force encargada del piloto. Dale a esa persona o equipo el tiempo, la capacitación básica y las herramientas necesarias para probar la idea. Esto envía un mensaje claro: no es un experimento de pasillo, es una prioridad estratégica (aunque sea pequeña). Si es necesario, apóyate en algún proveedor o consultor para arrancar, pero procura que tu equipo interno esté involucrado directamente en la ejecución. La idea es que aprendan haciendo.
- Define métricas y plazos – Establece cómo medirás el éxito del piloto y en qué tiempo. ¿Será por incremento de alguna métrica clave, por reducción de costos o por feedback cualitativo del equipo/cliente? Define un periodo de prueba (por ejemplo, 8 semanas) tras el cual evaluarás resultados. Esto mantiene el proyecto enfocado y crea sentido de urgencia. Al cabo de ese tiempo, reúnete con el equipo para revisar qué funcionó, qué no y qué se aprende. Si el piloto muestra beneficios, tendrás munición para justificar una inversión mayor en IA; y si falla, extraerás lecciones valiosas con un costo controlado. En cualquier caso, habrás pasado de la teoría a la acción, que es donde ocurre el verdadero aprendizaje.
Los aprendizajes de experimentar
Lo maravilloso de accionar rápido con un piloto es que convierte el miedo a lo desconocido en datos concretos y experiencia real. Tu equipo dejará de preguntar “¿qué pasaría si usamos IA?” para decir “esto es lo que pasó cuando la usamos”.
Esa transición de mentalidad es el objetivo. Además, un pequeño triunfo inicial genera impulso: de pronto, otros miembros del equipo propondrán nuevas ideas de IA, y la cultura comienza a transformarse en pro de la experimentación y la mejora continua.
Una vez terminado el proyecto 1, pasemos al siguiente y al siguiente. Te darás cuenta que en poco tiempo, comienzas a ser una empresa AI First, es decir, una empresa que ante los problemas siempre piensa: ¿cómo puede ayudarme la IA a resolver esto?
Implementar IA en departamentos de marketing no tiene por qué ser una tarea imposible… es simplemente una decisión y una puesta en acción estructurada.
AI first, but human always
Inspiras, conectas, accionas… y repites.
Estas tres etapas para implementar IA en departamentos de marketing no son una tarea de una sola vez, sino un ciclo continuo de innovación estratégica.
Sin embargo, hay un ingrediente transversal sin el cual todo lo anterior se queda corto: el factor humano. Al final del día, la IA es tan poderosa como la capacidad de tu equipo para aprovecharla. Por eso, más que solo adoptar herramientas, necesitas capacitar a tu gente. Es el paso fundamental para no solo usar IA, sino dominarla.
Piénsalo así: si la IA es el nuevo “superpoder” del marketing, de nada sirve tenerlo si tu equipo no sabe utilizarlo sabiamente. De hecho, la falta de talento especializado ya se identifica como el mayor obstáculo para la adopción de IA en empresas (en Latam, casi 45% de las organizaciones lo señalan como su desafío principal). La buena noticia es que muchos líderes ya se dieron cuenta; la proporción de compañías que invierten en capacitación en IA pasó de 28% en 2023 a casi 62% en 2024.
Los equipos de marketing necesitan nuevas habilidades: desde prompt engineering básico (saber conversar con sistemas como ChatGPT) hasta interpretación de datos generados por algoritmos, pasando por criterios éticos y creativos para trabajar mano a mano con la IA.
Como CMO o líder, tu rol es empoderar a tu equipo en ese camino. Fomenta una cultura de aprendizaje continuo: talleres internos, cursos, experimentos guiados y espacios para compartir lo aprendido. No se trata de convertir a todos en científicos de datos, sino de que desarrollen la curiosidad y confianza para colaborar con la IA como un colega más.
Concluyendo…
La inteligencia artificial ha dejado de ser una palabra de moda para convertirse en un factor decisivo de éxito en marketing. Pero no basta con saber que existe; hay que inspirarse en su potencial, conectarla con la esencia de tu negocio y, sobre todo, pasar a la acción con pasos concretos. Esta es la esencia de implementar IA en departamentos de marketing.
Si algo debes llevarte de este contenido es esto: la IA no reemplazará a los mercadólogos, pero sí reemplazará a aquellos que no sepan usarla. Así que lidera con el ejemplo. Capacita y empodera a tu equipo para que le pierda el miedo y de el salto ahora.
La ventaja competitiva del futuro (y del presente) no será tener acceso a IA, sino tener un equipo capaz de explotar su potencial al máximo.
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