Los tigres de ahrefs, paladines del SEO en el ecosistema digital publicaron su informe del Q2 2025 sobre el estado de la IA en el Marketing de Contenidos. ¿Qué encontramos en él? ¡63 páginas de información! Pero para que no tengas que leerlo, aquí está un buen resumen.
IA en el Marketing de Contenidos: el panorama general
El informe «The State of AI in Content Marketing» revela que el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el marketing de contenidos está ampliamente extendido y va en aumento.
Las empresas están adoptando la IA para:
- optimizar la creación de contenido
- reducir costos
- aumentar la frecuencia de publicación
Aunque la mayoría de las personas encuestadas percibe que el contenido generado por IA tiene una calidad inferior al humano, afirman que su efectividad en la búsqueda orgánica de Google es igual de funcional.
La preocupación principal sigue siendo la precisión y el riesgo de desinformación debido a las alucinaciones, lo que implica que se deba ejecutar un proceso de revisión manual. Bye bye automatización.
Adicionalmente, la inversión en herramientas de IA está creciendo, y las empresas buscan capitalizar estas eficiencias para obtener un mejor ROI de la IA.
Adopción de la IA en el Marketing de Contenidos
La adopción de la IA en el marketing de contenidos es casi universal. La mayoría de profesionales ya la incorpora en sus flujos de trabajo.
- Uso generalizado: El 87% de los encuestados utiliza la IA para ayudar a crear contenido.» Solo el 13% no la utiliza.
- Por tamaño de empresa y equipo: El uso de IA es más común en empresas pequeñas (10-49 empleados) o grandes (1,000+ empleados), sin importar mucho el tamaño del equipo humano.
- Modelos y herramientas populares: ChatGPT es el modelo de IA más común para la creación de contenido, utilizado por el 44% de los encuestados, seguido por Gemini (15%) y Claude (10%). Un total de 94 herramientas de IA distintas fueron mencionadas. La mayoría de los usuarios emplean directamente los modelos de lenguaje grande (LLMs) en lugar de herramientas «wrapper» (integraciones en paquete).
- Tipo de contenido: La IA se utiliza principalmente para crear contenido de publicaciones de blog (87%), seguido de copias de sitios web y páginas de aterrizaje (64%), y publicaciones en redes sociales (63%). Los whitepapers (15%) y ebooks (17%) son los formatos menos comunes. Cosa muy extraña debido a las poderosas funciones de deep search presentes en todos los LLMs actuales.
- Tareas asistidas por IA: Las tareas más comunes asistidas por IA son la generación de ideas (76%), la creación de esquemas de contenido (73%) y la mejora de contenido (67%). La creación de imágenes (19%) y la traducción (22%) son menos populares. Nuevamente esto sorprende debido al poder para crear visuales de muchas de ellas.
Impacto en la producción y costos de contenido
La IA está revolucionando la economía de la creación de contenido, permitiendo mayor volumen y eficiencia… curiosamente ¡sin reducir el gasto total en marketing de contenidos!
- Aumento de la frecuencia de publicación: El uso de la IA permite a las empresas publicar un 47% más de contenido cada mes. ¡Es brutal el aumento! La frecuencia media de publicación mensual con IA fue de 17 artículos (es una bestialidad), frente a 12 sin IA. Este impacto es más notable en empresas micro y pequeñas.
- Eficiencia en costos: El contenido escrito por humanos cuesta 4.7 veces más que el contenido generado por IA. El costo promedio ponderado de una publicación de blog fue de $131 para contenido con IA, frente a $611 para contenido humano. Este dato es de miedo porque vuelve a sonar las alarmas respecto de sustituciones y desempleo.
- Presupuesto general de contenido: Casi no hay diferencia entre el gasto total en marketing de contenidos entre las estrategias con IA y sin IA. Los usuarios de IA gastan un promedio de $2,475.08 USD por mes, mientras que los no usuarios gastan $2,442.54 USD. Esto sugiere que la IA se utiliza para hacer que el mismo presupuesto rinda más, creando más contenido por el mismo costo total.
- Ahorro en escritores: El 38% de los encuestados reportó un ahorro en escritores y freelancers debido a la adopción de la IA, con un ahorro promedio estimado de $603 USD por mes.
Calidad y rendimiento del contenido con IA
Aunque la percepción de calidad es mixta, el rendimiento en la búsqueda orgánica parece ser comparable, y el crecimiento del tráfico favorece a los usuarios de IA.
- Percepción de Calidad: La mayoría de la gente (65%) considera que el contenido escrito por humanos es de mejor calidad que el generado por IA. Solo el 14% piensa que el contenido de IA es mejor, mientras que el 21% los considera «aproximadamente iguales. En lo personal me encantaría saber si lo distinguen.
- Rendimiento en búsqueda orgánica: La mayoría de los encuestados cree que se desempeñan igual en la búsqueda orgánica (34%). Un 32% no sabe, y solo el 23% cree que el contenido humano clasifica mejor, frente al 11% que cree que el de IA clasifica mejor.
- Impacto de Actualizaciones de Google: Las empresas que no usan IA fueron 4% más propensas a ser impactadas negativamente por una actualización de algoritmo que aquellas que sí usaron IA (40% vs 36%). Esto podría deberse a que el contenido humano anterior no era de alta calidad o a la forma en que Google detecta y penaliza el contenido de baja calidad, independientemente de su origen.
- Crecimiento del tráfico orgánico: Los sitios web que utilizan contenido de IA crecieron un 5% más rápido que los sitios web que no utilizan IA. La tasa de crecimiento mediana anual fue del 29.08% para usuarios de IA, en comparación con el 24.21% para no usuarios de IA. Esto es un dato del estudio, pero de acuerdo a otros datos e incluso comentarios de gurús como Rand Fishkin, el tráfico es ya una métrica de vanidad. Yo sería cauteloso con esto.
- Penalizaciones manuales de Google: El contenido de IA fue (ligeramente) más propenso a recibir una penalización manual que el contenido humano. El 4% de los usuarios de IA reportó haber recibido una penalización, en comparación con el 3% de los no usuarios de IA.
Desafíos, riesgos y mitigación
La preocupación por la precisión y la desinformación es alta, lo que impulsa procesos de revisión robustos.
- Barreras para la adopción: La falta de precisión fue la mayor barrera para la adopción de la IA en el marketing de contenidos (60%), seguida de cerca por las preocupaciones sobre plagio (57%) y sesgos (36%).
- Riesgos percibidos: El mayor riesgo percibido de usar contenido de IA fue compartir información errónea (62%), seguido de una peor experiencia de usuario (56%) y el empeoramiento de la reputación de la empresa (37%).
- Procesos de revisión: El 97% de los encuestados tiene algún tipo de proceso de revisión para el contenido de IA. La revisión manual es el método más común (80%), seguido por la colaboración con expertos en la materia (35%) y editores (30%). Solo el 14% pide a la IA que revise contenido de IA.
- Divulgación de uso de IA: El 84% de los encuestados no divulga el uso de IA. Solo el 16% lo hace abiertamente. La divulgación es más común en empresas micro y grandes, y entre las que usan una mayor proporción de contenido puramente de IA.
Tendencias de gasto futuro
Las empresas planean aumentar su inversión en herramientas de IA, lo que subraya la confianza en su valor a largo plazo.
- Incremento de gasto: El 51% de las empresas planea aumentar su gasto en contenido de IA, con el 17% planeando un aumento significativo. Solo el 6% planea disminuir el gasto.
- Gasto en herramientas de IA: Las empresas gastan un promedio de $188 USD por mes en herramientas de IA. La mayoría (47%) gasta entre $1 y $100.
Conclusión y recomendaciones
La IA ya no es una novedad, sino una parte integral del marketing de contenidos. Si bien ofrece eficiencias significativas en costos y producción, el informe subraya la importancia de un enfoque híbrido, donde la supervisión humana es crucial para la calidad, precisión y alineación con la marca.
- Priorizar la calidad sobre la cantidad pura: Aunque la IA permite escalar la producción, el éxito a largo plazo dependerá de la capacidad de integrar la creatividad humana y la experiencia para garantizar que el contenido sea «útil y servicial para el usuario final y no solo contenido para motores de búsqueda.»
- Inversión continua en revisión humana: Dada la preocupación por la precisión y desinformación, mantener procesos de revisión manual y el uso de expertos en la materia es esencial para mitigar riesgos.
- Aprovechar la IA para la eficiencia y la estrategia: La IA debería verse como una herramienta para «acelerar los flujos de trabajo de producción de contenido, en lugar de reemplazar a los humanos», liberando tiempo para enfocarse en la estrategia, la comprensión de la audiencia y la medición del impacto comercial real.
- Cautela con el contenido «puro AI»: El informe y los expertos advierten explícitamente contra la publicación de contenido «puramente IA» sin edición, citando riesgos de penalizaciones de Google y una mala experiencia de usuario.
El informe concluye que, con una adecuada gestión y procesos de revisión, la IA permite a las empresas «reducir el costo marginal de la creación de contenido y aumentar su frecuencia de publicación, permitiendo que el mismo presupuesto se extienda más.» Esto, a su vez, «puede permitir a las empresas que utilizan IA aumentar su tráfico orgánico a un ritmo mayor que aquellas que evitan el uso de IA de cualquier forma.»
Aquí el informe completo.
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