No sé si a ti te pasa, pero en lo personal, cada vez que me topo con una infografía que claramente veo que ha sido creada con IA, No sé si a ti te pasa, pero en lo personal, cada vez que me topo con una infografía que claramente veo que ha sido creada con IA, ni siquiera la miro; y tomo esta decisión porque pienso que el autor no se dio el tiempo de desarrollar algo diferenciado, optando por inmediatez en vez de profundidad, por lo que infiero que su información será solo un reciclado de lo que puedo hallar en cualquier lado. La homogeneización de la creatividad es uno de los peores males que la inteligencia artificial (IA) ha traído consigo. ¿Cómo y por qué evitar esto en tu marca?
Piers Schmidt acuñó el término the sea of sameness, o el mar de la mismisidad. En aquel momento él se refería a que la oferta de todos los resorts era idéntica, sin embargo, el término evolucionó a un sinfín de categorías y hoy es perfectamente aplicable al trabajo desarrollado por la inteligencia artificial. Las herramientas nos incitan a ello: crear más anuncios en menos tiempo, generar diseños sin diseñadores, buscar lo instantáneo por encima de lo profundo.
Escapar de esto es urgente para cualquier marca, porque lo único que atrae a un consumidor es la diferenciación, la idea única… No me creas a mí, pero puedes leer Purple Cow de Seth Godin para comprobarlo.
Tom Fishburne ilustra perfecto el miedo de las marcas a hacer algo distinto cuando es más fácil seguir la ola en la que todas se montan… y esa ola hoy es la IA.

4 razones para romper con la homogeneización de la creatividad por IA
1. Prompt genéricos dan resultados mediocres e iguales
Un modelo de lenguaje no «elige siempre la respuesta más común» como si existiera una única salida correcta pero la mayoría de las personas los usa con prompts básicos, simples, prácticamente de una línea, sin dirección, sin restricciones ni referencias propias. Sin usar un modelo como RACE para trabajar.

Cuando se hace así, sin guía, aparece el riesgo que describe Davang Shah, vicepresidente de marketing de LinkedIn en el artículo de Digiday: «Todos los LLM están utilizando en última instancia el mismo grupo de datos para generar recomendaciones. En algún momento, puedes imaginar que todo llega a una media». Esto significa que si todos parten de los mismos prompts planos y del mismo modelo entrenado con datos similares, es lógico que las respuestas converjan.
Moritz Bartsch, director de estrategia y operaciones de productos creativos en TikTok, lo confirma desde el otro extremo de la industria: «Si todos ponen instrucciones de una sola línea [en las herramientas de IA], todos obtendrán resultados muy genéricos… Las decisiones estratégicas siempre las tomarán los humanos».
En otras palabras: si basas el núcleo de tu campaña en lo primero que te devuelve un prompt sin trabajar, estás apostando a que tu competencia —que probablemente escribió algo parecido— llegue a un resultado similar. La IA carece de experiencias vividas, ironía, empatía visceral y contexto cultural profundo; no entiende por qué a tu audiencia local le emociona cierta frase o cómo un recuerdo de infancia puede conectar con tu producto. Delegarle la génesis creativa completa —no el trabajo con ella, sino la decisión final— reduce tu identidad de marca a un comando de texto que cualquiera puede replicar.
¿Por qué las campañas de Gandhi gustan tanto? Porque se montan en newsjacking, tienen ideas propias, a contracorriente, incluso mordaces. Mira este aunncio, previo al estreno de La Odisea. Eso no lo obtienes de un prompt simple en un LLM.

2. Un mercado saturado de lo mismo no perdona lo mediocre
¿Recuerdas lo que te dije al inicio de las infografías creadas con IA? Abby Laursen, vicepresidenta de marketing de producto en Snap, describió así el efecto de este uso perezoso: «Terminas en un mundo donde solo tienes feeds de contenido infinito que tiende a verse muy similar. Es difícil para las personas saber en qué confiar y qué creer». No hace falta asumir que cada consumidor detectará conscientemente «esto se hizo una IA»: basta con que el entorno entero se vea, suene y se sienta cada vez más parecido para que la atención se disperse y la confianza baje. Ese es el terreno fértil para lo que se llama «AI slop«: contenido masivo, correcto, pero con poca diferenciación o utilidad y por ende, completamente olvidable.
En Purple Cow, Seth Godin nos enseñó que en un mercado saturado o eres extraordinario o eres invisible. Si dejas que el algoritmo tome las decisiones creativas de tu negocio, tu marca corre el riesgo de volverse una vaca marrón más en el paisaje. La diferenciación radical sigue siendo la moneda de cambio que compra la atención.
La prueba más contundente es lo que hizo Levi’s en el Mundial cuando le ordenaron tapar la marca de su estadio… y entonces convirtió esta prohibición en una bandera que llevó a sus redes sociales, outdoors e incluso a producto, volviéndose más viral y ganando más awareness del que le hubiera dado tener su marca en un estadio de fútbol. Esto NO salió de un LLM. Esto es una vaca púrpura.
3. Confundir la velocidad de producción con la calidad de la idea
Muchas marcas y agencias han caído en la trampa de medir el éxito por velocidad: producir 50 variantes de un anuncio en un minuto se siente como ganar. Pero el volumen no sustituye la relevancia. El problema es que las marcas de herramientas impulsan esa idea.

Sean Downey, presidente de América y socios globales de Google, lo resume así: «Lo más importante de cualquier campaña es la idea. La IA está ayudando a pensar en la escala… a crear cosas más rápido y producir más versiones». La distinción importa: más versiones, no la idea original.
Invertir el orden —dejar que la IA proponga la gran idea y que el humano solo la edite levemente— es la receta perfecta para el estancamiento. Yair Livne, vicepresidente de gestión de productos para creadores en Facebook (Meta), plantea el enfoque correcto: usar la IA para «eliminar el trabajo manual y repetitivo de producción… no reemplazar por completo» a los creadores, para que puedan pasar más tiempo conectando con su audiencia que haciendo la tarea pesada. La estrategia, la chispa original y la conexión emocional nacen del equipo humano; la escala viene después, y ahí sí la IA es una aliada legítima.
4. El riesgo de diluir tu valor de marca (brand equity)
Construir una marca toma años de consistencia, tono de voz único y valores sólidos. El uso perezoso de la inteligencia artificial diluye esa identidad hasta volverla una solución similar a toda la competencia. Incluso desde OpenAI hay opiniones al respecto: David Dugan, su director global de soluciones publicitarias, reconoce que la automatización directa vía IA para generar anuncios con un clic puede ser atractiva para negocios pequeños sin presupuesto, pero es «dramáticamente diferente para una gran empresa que ha invertido en sus marcas durante décadas o más y tiene controles creativos muy estrictos… No existe una solución única para todos».
Las marcas que lideran los mercados no buscan soluciones genéricas para salir del paso. Buscan el control absoluto de su mensaje con un enfoque agudo y artesanal. Blindar la fase inicial de conceptualización de un uso descuidado de la IA es lo que asegura que tu marca conserve un alma propia, reconocible e irremplazable.
Redefiniendo las reglas del juego
Nada de esto significa que la IA sea inútil para el proceso creativo, ni que haya que evitarla en la fase de ideación a toda costa. Significa que su output es tan bueno —o tan promedio— como el criterio humano que lo dirige. Usada con un prompt plano y sin edición, empuja hacia la media. Usada como generador de material bruto —variantes, combinaciones inesperadas, provocaciones que un humano después filtra, cruza y decide— puede ampliar el espacio de ideas en vez de reducirlo.
Romper con la homogeneización de la creatividad no significa darle la espalda a la tecnología, sino ponerla en el asiento del copiloto.
El flujo de trabajo creativo del futuro inmediato exige trazar una línea clara: lo humano se encarga de la estrategia, el concepto base y la conexión emocional profunda; la IA entra en juego como una aliada para explorar variaciones, multiplicar formatos y ejecutar con velocidad, siempre bajo dirección humana explícita, nunca en su lugar.
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